百度提交的教科书般的AI疫情防控答卷，让人们感受到了AI给这个行业带来的科技光芒。

武汉“解封”倒计时已经开始，持续两个多月的抗疫与期待之战终于落下帷幕。

庚子年的疫情战役中，百度AI的扎实落地和技术开放，让AI真正与物理世界建立了联系，让用户真正了解了AI。

2月3日，百度董事长兼CEO李彦宏发布内部信。 信中写道，“令我自豪的是，在百度，无论情况多么困难，总有一群学生在关键时刻挺身而出，最有勇气、最有责任感。”

因此，我们有必要重新审视一下百度AI抗击疫情的整体情况。

比 DAU 更重要的东西

横向上，以百度地图、飞桨、智能云、百度研究院为代表的部门纷纷“献出”自己的技术和产品，形成合力向C/B/G终端用户输出；

纵向上，百度在疫情发展的每个阶段，包括病毒分析、疫情防控、辅助诊断、复工复产，都采取了近乎“沉浸式”的参与方式：

从设立3亿元疫情和公共卫生安全专项资金，提供人工智能技术支撑和亿级计算资源匹配，到百度地图等人工智能和大数据产品为科学管理疫情提供参考； 从免费开放的线性时间算法LinearFold、免费智能外呼平台、AI测温系统相继投入使用，到“AI开发者抗疫守护计划”，再到多项措施和产品的推出支持企业复工复产...

多年来的巨额投入，此刻彰显出其过硬的品质。 百度走出了一条用科技抗疫、用AI抗疫的道路。

李彦宏在年初的内部信中表示，“很多用户都称赞了百度抗击疫情的努力，‘做一个有温度的公司，做一个敢于承担责任的百度’——在我心目中，相比PV ，相比DAU就更重要了。”

百度地图：大数据防疫模板

武汉疫情发生以来，百度地图员工争分夺秒，第一时间上线与疫情相关的各项数据和功能。 1月21日起，百度地图员工放弃了原来的春节假期，全身心投入到抗击疫情中。 每一项功能的推出对于百度地图全体员工来说都是一次难忘的体验。

（百度地图员工年夜饭）

以人口迁移大数据平台为例，百度地图慧眼在人口地理大数据服务方面有着长期积累的成果。 一直专注于人口地理大数据服务，向B端和G端提供产品能力，一直得到政府统计的认可。 得到有关部门、国家智库、城市规划机构的认可。

意识到春节假期和疫情重叠期间，社会对人群流动数据的需求会更高，团队开始紧锣密鼓地筹备迁移大数据平台。

经过12个小时的持续开发，平台首个版本于1月22日快速上线。

随着政府和媒体关注度的不断提升，用户对迁移大数据平台的期待也越来越高。 百度地图团队的工作量也在不断增加，平台每天都需要不断快速升级。

1月25日，百度地图人口流动大数据平台新增“人口流动趋势图”，展示人口流动变化趋势； 1月26日，百度地图推出迁移规模指数，反映迁入或迁出人口规模； 2月7日，百度地图上线城市内出行强度功能，可以查看当前城市内的出行状况。

这种以“天”来计算的产品迭代速度，在业内人士看来也是非常罕见的。

截至3月15日，百度地图迁移大数据平台和全国实时交通平台累计提供服务超过22.4亿次。

百度CTO王海峰表示：“在举国同心抗击疫情的特殊时期，百度一直发挥人工智能、大数据、搜索、信息服务等方面的优势，支持一线疫情防控工作，或者帮助一线抗疫工作者。 提高效率、保障安全，或为政府和研究机构提供科学数据参考，或为广大公众提供及时有效的服务。 这是我们践行“用科技让复杂的世界变得更简单”的使命，也是我们的责任和担当。

同时，百度地图陆续推出发热门诊地图、疫情社区地图、复工地图、公交地铁客流查询等功能。

这些功能的底层数据源是百度地图开放平台的海量位置服务数据（为脱敏数据，任何过程不涉及个人隐私）。 它每天响应超过 1200 亿次全球定位服务请求。 这一庞大的位置请求数据是百度地图及时获取疫情数据信息、快速推出各项功能服务的基础。

百度地图还与不同机构和政府合作，打通获取各种政策信息的渠道。

例如，与北京市交通委员会合作推出公交、地铁客流查询服务； 与国家卫健委官方政务新媒体平台“健康中国”合作，将发热门诊地图接入“健康中国”APP。

百度地图正在利用大数据洞察时空，描绘出疫情期间各个城市的迁徙、人流、交通情况全景，成为疫情防控不可或缺的力量。

智能测温：700万条“评论”

如果我们留意的话，疫情期间，我们会在火车站或地铁进出的安检通道里看到“非接触式”测温仪。 这款体温计对于减少交叉感染起到了不可替代的作用。 。

北京清河站也不例外。 作为北京北部新的综合交通枢纽，清河火车站AI测温系统从部署测试到正式上线仅用了6天左右的时间。 我们制定了一个时间表：

1月23日（农历二十九），百度积极响应中关村“江湖令”征集“红外测温产品”人工智能技术解决方案。 百度安全、企业智能平台、物联网、百度视觉技术部、飞桨等多个团队共计近百人受命应对危机。 他们放弃了原有的春节安排，迅速投入研发AI多人快速体温检测解决方案。

1月26日（大年初二），中关村科学城管委会正式发函，确认通过“百度计划”，要求百度两天内完成清河站试点部署。

1月28日（大年初四），百度AI测温系统在清河站（高铁西出口）完成部署并开始试运行。

2月2日，经过几天的试运行，百度AI测温系统在清河站（高铁西出口）正式投入运行。

百度AI测温系统在清河站的实施，有力协助了清河站的体温检测和疫情防控工作，得到多方认可。 接下来的一周，百度技术团队陆续完成了清河站全部19个出入口的设备部署。

虽然方便了人们的通行，但不得不说，这种“非接触式”测温方式有很大的局限性：比如冬季过道温度较低，会造成体温测量数据的误差。 ？

智能云物联网团队负责人坦言，AI测温系统在实际部署过程中确实会面临很多工程挑战，包括现场体温检测点的部署情况、被检人员出行路径的规划等。人员、电力、网络等安装现场各部门的支持、协调、巡检人员的培训等诸多问题。

但就具体技术而言，最大的挑战主要来自复杂的外部环境因素对检测精度的影响。 由于体温检测点大多设置在公共场所的出入口，检测设备往往受到温度、风力等外界环境因素的影响，大大降低了检测的准确性。

（百度智能云物联网部同学深夜仍在清河站调试设备）

为此，百度利用一系列深度学习算法和数据集完成高精度线性拟合，对采集到的各区域体表温度进行实时精准预测。 与直接跟踪最高温度点的传统热像仪相比，计算结果更接近现场实际环境中路人的体温，性能更加稳定一致。

同时，针对目前黑体解决方案成本较高的问题，百度专门研发了基于低成本实时温度黑体的红外测温校准技术。 该技术依托稳定温度参考源配件和环境温度实时校正传感器的硬件实现，可以实时精确调整体表温度和体温曲线数据，更好地控制绝对精度，同时实现传统温度测量成本较低。 只有使用黑体设备才能实现的效果。

截至2月底，百度AI测温系统已在全国完成超过700万次快速测温。 并且，百度将该系统进一步发展成为整体解决方案，应用于百度园区，并已在交通枢纽、行政机关、医疗机构、企业办公、数字北京塔等住宅小区投入使用。

口罩检测、口罩人脸识别：为复工复产而战

当然，除了测量体温外，车站、写字楼、社区等场所还需要保证所有人都佩戴口罩。 他们甚至需要在每个人都戴着口罩时识别“是你吗”，而人工智能可以做到这一点。 这件事听起来有点神秘，但百度确实做到了这一点。

这得益于百度飞票开源的业界首个“口罩检测与分类模型”，以及针对戴口罩人员的人脸识别技术的开放。

一般情况下，人脸识别首先提取人脸的128维特征点，然后根据不同算法对特征点进行比较，进行人脸识别。 戴上口罩后，脸上的特征点就会少很多。 这样的话，可想而知对于模型的要求有多么高。

百度是怎么做到的呢？ 这里想提一下2018年国际计算机视觉顶级会议ECCV被百度收录的一篇论文。

基于论文中提到的PyramidBox，百度在自研的Paddle开源深度学习平台上进行训练，并利用PaddleSlim等模型小型化技术，使算法能够在一些算力有限的设备、人口密集地区高效运行。 在检测公共场景中大量人脸的同时，可以快速识别并标记戴口罩和不戴口罩的人脸。

经测试，基于faceboxes骨干网络使用超过10万张口罩人脸数据训练模型的人脸检测算法，召回率显着提升30%，准确率达到98%。 该口罩判断模型可以判断人脸是否佩戴口罩，口罩判别准确率达到96.5%，满足常规口罩检测的需求。

口罩人脸检测与分类模型演示效果（绿色边界框代表戴口罩的人脸，红色代表未戴口罩）

此外，该模型对实际场景中的光照、掩模遮挡、表情变化、尺度变化等问题具有鲁棒性，并且可以在多种不同的端、边、云设备上实时检测，真正具有实用性在实施过程中。 。

除了对密集人群中戴口罩的人脸进行检测和分类。

3月初，百度大脑还推出了“戴口罩人脸识别”技术，目前已在百度大厦办公区落地，真正实现了戴口罩“刷脸”无障碍。

需求迫使技术实施。 此前，进出各大火车站时，我们都被要求摘下口罩并接受安检。 如果这项技术进入安全“武库”，未来节假日期间的通勤效率将进一步提高。

智能外呼：未来疾病控制的常规武器

不知道您隔离期间是否接到过社区居委会的电话？ 你有没有想过给你打电话的人可能不是人？ 智能外呼对本次疫情排查起到了很大帮助。

过去，百度智能外呼服务主要用于为企业提供意向客户筛选、财务催收、信息通知、客户回访等服务。

由于疫情突然爆发，百度在过年期间临时组建了项目组，并在极短的时间内扩充了线路。 每个项目全程都有相应的操作人员支持。

在部署初期，用户需要与运营人员沟通自己的外呼需求，运营人员会协助建立通话流程等流程。 之后，用户通过简单的学习操作就可以使用外呼平台。

对于百度来说，增加的成本包括线路成本、服务器计算资源成本、人工成本等。

目前，百度智能外呼平台已在北京市海淀区上地街道办事处、陕西西安、延安、上海保山、温州瑞安等十几个地区投入使用。浙江省。 截至3月1日，外呼总数已超过300万次。 第二次评价。

此外，百度表示，自2020年1月28日起至疫情结束，将免费为各级机构开发外呼平台。 智能外呼负责人告诉我们，对于用户来说，外呼平台的部署几乎是免费的。

事实上，我们也可以预测，未来百度的智能外呼组控应用将会“常态化”。 例如，智能外呼可以帮助疾病预防控制中心、医疗机构等监测某一区域的疾病传播情况，并利用大数据协助监管部门实现更精准的医疗决策和更细致的网格化管理。

LinearFold算法：从55分钟缩短到27秒

目前，意大利确诊病例和死亡人数均超过中国。 进入4月份，美国确诊病例超过18万例，意大利死亡人数超过1.2万例，死亡率达到恐怖的11.7%。 药品和疫苗成为疫区人民最需要的。

除了百度地图、智能外呼等疫情防控手段外，百度研究院还宣布向外界开放一种名为LinearFold的算法。 这套算法对于加速疫苗和药物的开发特别有价值。

百度一直在计算生物学领域进行研究和探索。 2019年7月，这套算法由百度研究院首次提出，使得预测整个序列和基因组的RNA结构成为可能。 这也是RNA结构预测领域40年来的首次重大加速。 该工作发表在生物信息学顶级会议ISMB 2019和权威生物信息学杂志Bioinformatics上。

RNA二级结构预测是RNA领域的基础课题，在疾病诊断、疫苗研发等领域具有广阔的应用前景。

传统上，RNA二级结构预测需要立方时间复杂度的算法。 也就是说，如果序列长度加倍，则需要8倍的计算时间。 这对于非常长的序列，例如RNA病毒基因组（例如HIV（约10,000个碱基，埃博拉病毒约20,000个碱基））需要很长的等待时间，并且RNA结构很容易发生突变。

冠状病毒（包括SARS病毒和此次新型冠状病毒）的基因组是所有RNA病毒中最长的，长度达到3万个碱基。 最快的经典算法也需要55分钟。

为此，百度研究院利用LinearFold对新冠病毒RNA全序列（约3万个碱基）进行了二级结构预测，并与传统算法进行了对比。 结果表明，该算法可以将预测时间从55分钟缩短到27秒，速度提高了120倍。

1月27日晚，百度研究院迅速成立新冠病毒RNA项目组，涵盖AI算法专家、生物专家、工程专家等。经过三天的广泛准备工作，1月30日，百度研究院宣布揭牌LinearFold 算法和网站 rna.baidu.com。

如今，LinearFold算法已为全球100多家医学和生物研究机构提供了技术帮助。 百度研究院还与国内外研究机构和顶尖大学在病毒分析和mRNA疫苗设计方面进行合作，帮助完善稳定的新疫苗的设计。

从长远来看，这种技术的意义远不止于此。 过去，生命科学这些领域的研究话语权始终留给国外，主流声音也会认为中国在互联网、人工智能等浪潮中“应用绰绰有余，技术不足”。

如此“强大”且与病毒直接沟通的前沿技术，无疑将打破人们对中国AI能力的主流印象。

用AI唤醒开发者

开放与合作始终植根于百度的企业DNA中。 2002年，百度成立“百度联盟”，带领全国个人站长分享互联网红利。

因此，从决定加入抗疫那一刻起，百度就坚持开放战略，向开发者和企业用户开放AI能力。 2019年7月，李彦宏在第三届人工智能开发者大会上表示，“一创造二，二生三，三生万物。人工智能虽然不能产生万物，但可以唤醒万物。”

疫情期间，百度基于百度大脑AI开放平台和飞票深度学习平台发布“AI开发者抗疫守护计划”，开放240项技术能力，帮助开发者应对医疗、环卫、疾病等领域的“战”控制等领域。 “疫”前线需求。 截至3月，已有超过400家合作伙伴免费使用百度大脑的AI技术能力，超过4000家企业、超千万用户使用百度AI技术赋能安全防疫。

AI，看得见的教育

以乐网科技为例。 其与百度的合作项目，让人们切实感受到科技带来的温暖。

乐王科技是一家专注于听障产品研发和服务的科技公司。

疫情期间，为响应国家“停课不停学”号召，保障有特殊需要的听障学生也能顺利上“网课”，乐高科技开发了“惠艺视频字幕速记系统” 《听力障碍（百度抗疫特别版）》，百度大脑提供免费语音识别技术，有效解决了疫情期间用户量快速增长、高并发导致的视频字幕转换滞后问题，助力乐网科技减少至少一半的成本。

目前，该系统已惠及天津工业大学、北京联合大学、长春大学等高校和特殊学校的2100余名听障学生以及30余所特殊学校的教师，累计已累计超过20000名用户。

AI，医生的第二双眼睛

武汉金银潭医院放射科主任范艳青曾说，“我时刻提醒自己不要流泪，因为我的眼睛必须用来观看大量的CT和X光片。”

面对海量的观影需求，AI再次让大众感受到“他们能做什么”。

2月28日，联欣医疗基于百度飞票平台研发推出的“基于CT影像的肺炎筛查及病情预评估AI系统”，已在湖南郴州湘南学院附属医院投入使用。

该系统基于联芯医疗在医学影像领域积累的核心AI技术，结合视觉领域领先技术的PaddleSeg开源框架和PaddleSeg开发套件开发。 可快速检测室性肺炎病灶，并提供病灶的数量、体积、个数，为疾病诊断提供依据。 定量评估信息，例如肺比例。

同时辅以肺密度分布直方图、病灶轮廓叠加显示等可视化方法，为临床医生筛选和预诊患者肺炎病情提供定性和定量依据关于百度收录时间，提高医生的诊断和评估效率。

百度飞桨帮助联心医疗在业内首次开源了上述系统中的肺炎CT影像分析AI模型，并开放在百度飞桨平台上，为整个研发提供了“利器”行业。 我们期待更多的医院和算法研究人员参与基于AI的医学影像大数据的抗疫产品研发，为抗疫临床研究和临床产品开发做出贡献。

AI，工业智能化的前夜

“新基建”是疫情后中国提振经济的重点之一。 5G、人工智能、工业互联网、物联网等技术必须与传统产业结合关于百度收录时间，才能释放出巨大的增长潜力。

就像2003年非典疫情期间互联网的快速崛起一样，从推动产业发展的角度来看，与AI的结合将成为工业智能化的“先兆”。

百度CTO王海峰多次表达过一个观点：“工业量产的技术非常通用，这些技术也表现出一些显着的特征。因此，我认为一项技术在生产过程中具有标准化、自动化、模块化的特点。”同时，能够影响各行各业，具备进入工业规模化生产阶段的一些基本前提。”

百度与微易智造联合打造的智能自动化检测设备——“表面缺陷视觉检测设备”可以替代人眼，适用于复杂的表面缺陷检测。 一台检测设备1秒内可检测10名工人。 准确检测零件6面30余类缺陷，帮助企业解决了疫情期间大部分工人无法返厂的问题，同时也降低了车间疫情传染的风险。

为满足防疫需求，帮助企业降低成本，百度智能云还为因防疫需要使用百度智能云天工物联网平台的企业提供一年的完全免费服务。

此外，百度提供智能电费优化服务、AI金融助力小微企业贷款等，这些都是帮助行业降本增效的“全方位”手段，有效推动复工复产的企业。

在智能驾驶方面，百度Apollo还联合新石器、智行智、Apollo、百戏秀、青岛五牛科技、松岭机器人、博天等合作伙伴打造了百余辆车辆，涵盖消毒作业、物流运输、物资等。三大场景在武汉、北京、上海、深圳、广州等17个城市分发实施，全力抗击疫情。

这些奔跑在疫区一线的“精灵”，为医护人员和患者筑起了一道安全防线。

AI技术之光

你对未来越有信心，你对现在就越有耐心。

2019年，百度以5712件位列中国人工智能专利申请数量第一，并在深度学习技术、语音识别、自然语言处理、智能驾驶等人工智能多个核心领域排名第一。

对于百度来说，该公司很早就参与了利用人工智能推动产业和技术革命的过程。 可以说是率先做出了布局，确立了领先优势：

从产品到解决方案，从解决方案到开放生态，百度正在逐步扩大开放，毫无保留地贡献自己的AI能力。

不久前，《麻省理工科技评论》发表题为《百度如何利用人工智能抗疫》的专题文章，以一家中国企业为典型案例，介绍中国的人工智能抗疫经验。

百度提交的教科书般的AI疫情防控答卷，让人们感受到了AI给这个行业带来的科技光芒。 在全球疫情最黑暗的时刻，人工智能企业的抗疫实践和智能化成果将成为其他国家和人民的学习榜样。

2018年11月的百度世界大会上，当天演讲结束时，李彦宏说了一句令人印象深刻的一句话：“AI会让世界变得更美好吗？百度的答案是，‘是的，AI会’。”